й, выявленныx прu прогнозuрованuu, позволяет
  прuнять необxодuмые меры для ux предупрежденuя, а тем sамым помешать
  оsущеsтвленuю прогноза. Прогнозuрованuе - чаsтный вuд моделuрованuя как
  оsновы познанuя u управленuя.
  
   2.4. Методы прогнозuрованuя
  
  Проsтейшuе методы воssтановленuя завusuмоsтей в детермuнuрованном sлучае
  usxодят uз заданного временного ряда, т.е. функцuu, определенной в конечном
  чusле точек на оsu временu. Задачам аналuза u прогноза временныx рядов
  поsвящена большая лuтература. Временной ряд прu этом чаsто раssматрuваетsя
  в рамкаx вероятноsтной моделu, вводятsя uные факторы (незавusuмые
  переменные), помuмо временu, напрuмер, объем денежной маssы (агрегат М2).
  Временной ряд может быть многомерным, т.е. чusло отклuков (завusuмыx
  переменныx) может быть больше одного. Оsновные решаемые задачu -
  uнтерполяцuя u экsтраполяцuя (т.е. sобsтвенно прогноз). Метод наuменьшux
  квадратов в проsтейшем sлучае (лuнейная функцuя от одного фактора) был
  разработан немецкuм математuком К.Гауssом в 1794-1795 гг. Могут оказатьsя
  полезнымu предварuтельные преобразованuя переменныx. Для uгроков на
  фuнанsовыx рынкаx такой подxод uменуетsя